GE的探索与工业互联网的未来_5
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  前三次世界范围内的工业革命,以机械化、电气化、自动化为分野跳跃式地改变了人类历史的走向,如今以智能化为标志的第四次工业革命浪潮的来临却和以往的工业革命有所不同。前三次工业革命是发生在人类的工业时代,而第四次工业革命却要在信息时代或者互联网时代背景下诞生。工业智能化浪潮,互联网的重要性,或许大于工业的物理属性本身。如今,中国制造的产品遍布世界的每个角落,以华为、格力等为代表的中坚工业企业也逐渐受到世界的认同,中国工业企业虽然面临诸多的问题但也积累了诸多自信。近年来工业互联网转型日益受人瞩目,我们学习华为的专利壁垒、探讨格力董明珠的网红经济、疑惑乐视的硬件智能工业互联网纷繁的表象之外似乎潜藏着无限的可能。

  与此同时,作为曾经人类历史上最伟大的工业公司和苹果、谷歌等比起来,也显得落寂;国内书店的堆头,会在显眼的堆头放置互联网企业例如苹果、谷歌、阿里巴巴、腾讯有关的书籍,杰克韦尔奇的案例也不像之前常被培训讲师提起。这恰巧不是通用的隐没沉沦,而是通用的沉淀蓄积。据《今日美国报》7月20日报道,通用电气(GE)正式宣布与华为达成合作关系,共同推动中国工业互联网进步。这应该是一则对整个中国工业有着导向性的新闻,因为合作两家公司,一家是足可代表当下中国工业水平的公司,另一家是世界工业公司的鼻祖。而透过新闻我们还知道,GE斥资1100万美元(约合人民币7348.33万元),在上海推出软件孵化园区,大力支持新创企业和软件应用开发者发展,为其利用Predix操作系统开发新软件提供便利。

  Predix操作系统是OT(OperationTechnology)。IT和OT有着区别,IT是基于服务器和计算机对信息进行存储、处理和传输,OT是小到操作一台设备,运行一条生产线,运营一家工厂,都使用特定的硬件和软件,寻求优化的解决方案。或者我们第一次听到这个应用系统,但是国内已经有了成功的应用案例。2015年,春秋航空部署了GE智能发动机监控诊断技术,可以防止计划外发动机拆卸和停飞待用,将发动机可靠度提升到99.98%。喷射发动机总是容易有些灰尘和锈蚀,必须进行定期清洗,一次水洗就能将它的工作效率提高1%到18%,但如果清洗得过于频繁就会产生不必要的高额成本。有了Predix上的应用,你就能够准确预知下次清洗发动机的最佳时间。在Predix的帮助下,航空公司可以根据航程的长短,自动对比飞机起飞前和起飞之后发动机的滑油量,在滑油消耗量超过允许量值前及时报告运营商,并且给运营商预留出足够时间解决问题。而据2014年的数据显示,中国几大航空公司的燃油成本约占总运营成本的38%~40%,而北美主要航空公司则在34%左右,即使排除地区性油价差异因素,中国的航空公司也还有很大利用先进技术和管理方式实现提升的空间。

  1998年麻省理工学院首次提出物联网(IOT),这是工业互联网的起点。最初,物联网技术很简单,即俗称电子标签的射频识别技术,然后延伸到传感器、网络和应用平台。但很长时间里,物联网并没有真正连起来。直到2012年,GE提出并倡导工业互联网,通过机器和设备间的互联互通与分析软件,从机器上捕获数据,让机器思考起来,并将有价值的思想反馈给客户到这个时刻,人、机器和数据能够无缝协作了,工业互联网才真正拉开帷幕。历经几年转型,GE已经变身为一家数字工业公司。GE董事长兼CEO伊梅尔特说:昨天晚上睡觉的时候,我们还是一家工业公司,第二天早上醒来的时候,就变成一家软件及分析公司了。当每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振,都被创造了一个数字双胞胎(DigitalTwin),也就是物理资产或流程的软件模型,机器的运作情况和任何环境因素就都关联起来,让企业能够预判其运转,快速调校,持续升级,提升可靠性和适应性,创出更多价值。

  工业互联网的应用领域之广或许超乎我们的想象。每天,GE分析各类机器的5000万种参数,这些数据来自1000万台工业设备上的传感器。从价值看,GE管理的机器与设备总资产已经超过1万亿美元。再看看智能工厂(brilliantfactories),通过采用传感器技术、互联设备、预判分析技术以及Predix系统,生产效率与产品品质得到了提升,开发和推出新产品的周期被缩短,成本也降低了。

  在数字化蒸汽电厂,1万多个传感器遍布在发电厂内,它们传输的数据能帮助对关键流程进行监控。燃料与空气是蒸汽发电过程的两个元素,燃烧混合物料当中的燃料过多,可能会导致排放增加。空气太少,又会导致燃烧效率降低。通过数据分析,微调电厂参数,效率就可以提高一个百分点,相当于为电厂10年内增加2000万美元收入。

  2.75-120风机上安装的传感器,将数据汇集到远程监控中心,让风机之间可以相互对话,共享运营参数,调节功率输出;风场还可以预测未来30分钟的风况,通过储能平滑系统为电网提供可预期的稳定功率输出,电网运营商可以借此判断是否需要提前补充电力。

  机械是生产工具也是工业资产。通过数据挖掘,就能提高资产性能,延长资产寿命,增强资产安全。据测算,工业互联网帮助航空业提升1%的燃油效率,能节省300亿美元燃油开支;帮助提升1%的石油勘探资本利用率,能节省900亿美元支出;帮助铁路行业提升1%的运营效率,能节省270亿美元;帮助医疗行业提升1%的效率,能节省630亿美元。预计到2020年,全球得益于工业互联网,将带动GDP增量达到15万亿美元,相当于目前美国GDP总量的90%。到2025年,80%~100%的制造业将使用物联网应用程序,产生9000亿~2.3万亿美元的潜在经济影响。

  总之,互联网的最终结果是要达到万物互联,以苹果为代表的智能装备改变的是人与人的连接,然后互联网除了人联之外的物联也是互联网的重要板块。数字互联甚嚣尘上,让本来已经处在转型期的中国工业躁动不安,通过GE的转型是该我们安静下来思考一下什么是真正的工业互联网。是否可以先实现人与机器、机器与机器的互联之后,再让工业与社会互联?第四次智能化浪潮的到来,让人与机器融合、让机器与机器对话,假如这是未来绕不过去的一环,那么能否扎实稳妥的把物联做好,将会有决定性的意义。

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